넥스데이타코리아, 다국어 음성 AI 연구 교류 확대…제2회 MLC-SLM 워크숍 10월 2일 시드니 개최
SEOUL, SOUTH KOREA, September 15, 2026 /EINPresswire.com/ -- 넥스데이타코리아가 한국 시장에서 AI 데이터 및 음성 AI 분야의 산업·기술 교류를 지속적으로 확대하고 있는 가운데, 다국어 대화형 음성 언어 모델 분야의 글로벌 연구 교류를 위한 제2회 다국어 대화형 음성 언어 모델 워크숍(2nd MLC-SLM Workshop)이 오는 2026년 10월 2일 호주 시드니 ICC Sydney에서 INTERSPEECH 2026의 위성 워크숍(Satellite Workshop)으로 개최된다.
이번 MLC-SLM Workshop은 다국어 대화형 음성 기술 분야의 최신 연구와 기술 발전을 논의하는 자리로, 연구자, 업계 전문가 및 챌린지 참가팀이 함께 참여한다. 특히 이번 제2회 MLC-SLM Challenge 2026에는 한국에서도 여러 연구팀이 참여해 다국어 대화형 음성 기술과 관련된 연구 성과를 선보일 예정이다.
넥스데이타코리아는 한국 시장에서 AI 데이터 사업을 확대하는 동시에 글로벌 AI 연구 및 산업 생태계와 국내 기업·연구기관의 접점을 넓히기 위한 활동을 지속하고 있다. 이번 MLC-SLM Challenge 및 Workshop 역시 다국어 음성 AI 분야의 글로벌 연구 흐름과 한국 연구팀의 기술 교류를 연결하는 기회가 될 것으로 기대된다.
워크숍 정보
일시: 2026년 10월 2일
장소: ICC Sydney, C2.2 & C2.3
컨퍼런스: INTERSPEECH 2026
등록비: AUD 80
이번 워크숍은 다국어 대화형 음성 기술 분야의 연구자, 업계 전문가 및 참가팀이 모여 최신 연구 동향과 기술 발전에 대해 논의하는 프로그램으로 구성된다. 5개의 Keynote 발표를 비롯해 Challenge Summary & Awards Ceremony, Oral Session, Poster Session 등이 진행될 예정이다.
5명의 Keynote 연사
음성 및 AI 분야의 연구자와 전문가 5명이 이번 워크숍에서 Keynote 발표를 진행한다.
· Yonghong Yan, 중국과학원 음향학연구소(Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences) Chief Scientist
· Jinyu Li, Microsoft Partner Applied Science Manager
· Kai Yu, Shanghai Jiao Tong University Distinguished Professor 및 Institute of Machine Intelligence Director, AISpeech 공동 창업자 및 Chief Scientist
· Hung-yi Lee, National Taiwan University Professor
· Shinnosuke Takamichi, Keio University Associate Professor
Keynote 발표에서는 음성, 언어 모델 및 관련 AI 기술의 연구와 기술 발전을 다룰 예정이다.
챌린지 결과 발표 및 수상팀 발표
이번 워크숍에서는 제2회 MLC-SLM Challenge 2026의 최종 결과도 발표한다. 해당 챌린지에는 여러 국가와 지역의 연구팀이 참여해 다국어 대화형 음성 시스템 개발을 진행했다.
Challenge Summary & Awards Ceremony는 오전 11시부터 시작되며, 이후 진행되는 Oral Session에서는 5개 수상팀이 각자의 시스템과 기술적 접근 방식, 연구 결과를 발표할 예정이다.
· The MOSS Systems for the MLC-SLM Challenge 2026
· Transsion’s Speaker-Attributed Multilingual ASR System for the MLC-SLM 2026 Challenge
· HINTT Submission to the 2nd MLC-SLM Challenge: Comparing Cascaded and Unified Approaches to Diarization and ASR
· A Data-Centric LoRA Recipe for Multilingual Conversational Speech Recognition
· SEAR: Segment-Evidence-Aware Routing for Weak-to-Strong Multilingual Speech MCQ
워크숍 마지막에는 Poster Session이 진행되며, 참가자들은 자신의 연구 성과를 발표하고 다른 연구자들과 아이디어를 교류할 수 있다.
등록 접수 진행 중
제2회 MLC-SLM Workshop 등록이 현재 진행 중이다. 참가비는 AUD 80이며, 등록 방법은 다음 두 가지다.
옵션 1: INTERSPEECH 2026 등록 시 제2회 MLC-SLM Workshop을 선택
INTERSPEECH 2026 Registration
옵션 2: 사전에 Workshop 등록 양식을 작성한 후 현장에서 등록비 결제
2nd MLC-SLM Workshop Registration Form
제2회 MLC-SLM Workshop은 2026년 10월 2일 오전 9시부터 오후 5시 30분까지 ICC Sydney에서 진행된다. 다국어 대화형 음성 기술에 관심 있는 연구자, 업계 전문가 및 INTERSPEECH 2026 참가자라면 누구나 이번 워크숍에 참여할 수 있다.
넥스데이타코리아, 음성 AI 데이터 솔루션 역량 강화
넥스데이타코리아는 이번 MLC-SLM Challenge와 Workshop을 통해 글로벌 음성 AI 기술 및 연구 동향을 한국 시장과 공유하는 한편, 국내 음성 AI 산업과의 교류를 지속적으로 확대해 나갈 계획이다.
넥스데이타코리아는 200개 이상의 언어와 지역별 방언 및 다양한 억양을 포함한 글로벌 음성 데이터 자원을 기반으로 음성인식, 대화형 AI 및 다국어 음성 언어 모델 개발에 필요한 데이터 구축 및 어노테이션 역량을 보유하고 있다. 이어서 한국 기업 및 연구기관의 음성 AI 개발에 필요한 고품질 음성 데이터와 맞춤형 AI 데이터 솔루션을 제공하며, 국내 음성 AI 데이터 시장에서의 사업을 지속적으로 확대할 계획이다.
이번 MLC-SLM Workshop은 다국어 대화형 음성 기술 분야의 최신 연구와 기술 발전을 논의하는 자리로, 연구자, 업계 전문가 및 챌린지 참가팀이 함께 참여한다. 특히 이번 제2회 MLC-SLM Challenge 2026에는 한국에서도 여러 연구팀이 참여해 다국어 대화형 음성 기술과 관련된 연구 성과를 선보일 예정이다.
넥스데이타코리아는 한국 시장에서 AI 데이터 사업을 확대하는 동시에 글로벌 AI 연구 및 산업 생태계와 국내 기업·연구기관의 접점을 넓히기 위한 활동을 지속하고 있다. 이번 MLC-SLM Challenge 및 Workshop 역시 다국어 음성 AI 분야의 글로벌 연구 흐름과 한국 연구팀의 기술 교류를 연결하는 기회가 될 것으로 기대된다.
워크숍 정보
일시: 2026년 10월 2일
장소: ICC Sydney, C2.2 & C2.3
컨퍼런스: INTERSPEECH 2026
등록비: AUD 80
이번 워크숍은 다국어 대화형 음성 기술 분야의 연구자, 업계 전문가 및 참가팀이 모여 최신 연구 동향과 기술 발전에 대해 논의하는 프로그램으로 구성된다. 5개의 Keynote 발표를 비롯해 Challenge Summary & Awards Ceremony, Oral Session, Poster Session 등이 진행될 예정이다.
5명의 Keynote 연사
음성 및 AI 분야의 연구자와 전문가 5명이 이번 워크숍에서 Keynote 발표를 진행한다.
· Yonghong Yan, 중국과학원 음향학연구소(Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences) Chief Scientist
· Jinyu Li, Microsoft Partner Applied Science Manager
· Kai Yu, Shanghai Jiao Tong University Distinguished Professor 및 Institute of Machine Intelligence Director, AISpeech 공동 창업자 및 Chief Scientist
· Hung-yi Lee, National Taiwan University Professor
· Shinnosuke Takamichi, Keio University Associate Professor
Keynote 발표에서는 음성, 언어 모델 및 관련 AI 기술의 연구와 기술 발전을 다룰 예정이다.
챌린지 결과 발표 및 수상팀 발표
이번 워크숍에서는 제2회 MLC-SLM Challenge 2026의 최종 결과도 발표한다. 해당 챌린지에는 여러 국가와 지역의 연구팀이 참여해 다국어 대화형 음성 시스템 개발을 진행했다.
Challenge Summary & Awards Ceremony는 오전 11시부터 시작되며, 이후 진행되는 Oral Session에서는 5개 수상팀이 각자의 시스템과 기술적 접근 방식, 연구 결과를 발표할 예정이다.
· The MOSS Systems for the MLC-SLM Challenge 2026
· Transsion’s Speaker-Attributed Multilingual ASR System for the MLC-SLM 2026 Challenge
· HINTT Submission to the 2nd MLC-SLM Challenge: Comparing Cascaded and Unified Approaches to Diarization and ASR
· A Data-Centric LoRA Recipe for Multilingual Conversational Speech Recognition
· SEAR: Segment-Evidence-Aware Routing for Weak-to-Strong Multilingual Speech MCQ
워크숍 마지막에는 Poster Session이 진행되며, 참가자들은 자신의 연구 성과를 발표하고 다른 연구자들과 아이디어를 교류할 수 있다.
등록 접수 진행 중
제2회 MLC-SLM Workshop 등록이 현재 진행 중이다. 참가비는 AUD 80이며, 등록 방법은 다음 두 가지다.
옵션 1: INTERSPEECH 2026 등록 시 제2회 MLC-SLM Workshop을 선택
INTERSPEECH 2026 Registration
옵션 2: 사전에 Workshop 등록 양식을 작성한 후 현장에서 등록비 결제
2nd MLC-SLM Workshop Registration Form
제2회 MLC-SLM Workshop은 2026년 10월 2일 오전 9시부터 오후 5시 30분까지 ICC Sydney에서 진행된다. 다국어 대화형 음성 기술에 관심 있는 연구자, 업계 전문가 및 INTERSPEECH 2026 참가자라면 누구나 이번 워크숍에 참여할 수 있다.
넥스데이타코리아, 음성 AI 데이터 솔루션 역량 강화
넥스데이타코리아는 이번 MLC-SLM Challenge와 Workshop을 통해 글로벌 음성 AI 기술 및 연구 동향을 한국 시장과 공유하는 한편, 국내 음성 AI 산업과의 교류를 지속적으로 확대해 나갈 계획이다.
넥스데이타코리아는 200개 이상의 언어와 지역별 방언 및 다양한 억양을 포함한 글로벌 음성 데이터 자원을 기반으로 음성인식, 대화형 AI 및 다국어 음성 언어 모델 개발에 필요한 데이터 구축 및 어노테이션 역량을 보유하고 있다. 이어서 한국 기업 및 연구기관의 음성 AI 개발에 필요한 고품질 음성 데이터와 맞춤형 AI 데이터 솔루션을 제공하며, 국내 음성 AI 데이터 시장에서의 사업을 지속적으로 확대할 계획이다.
넥스데이타코리아테크놀로지 주식회사
넥스데이타코리아
email us here
Visit us on social media:
LinkedIn
Facebook
YouTube
X
Legal Disclaimer:
EIN Presswire provides this news content "as is" without warranty of any kind. We do not accept any responsibility or liability for the accuracy, content, images, videos, licenses, completeness, legality, or reliability of the information contained in this article. If you have any complaints or copyright issues related to this article, kindly contact the author above.
